伴随2022年末由ChatGPT掀起的大模型热，各行各业都在寻找利用AI技术实现价值增长的落脚点，酒旅行业亦不例外。那么，当新兴AI技术遭遇传统劳动密集型酒旅业，又会擦出怎样的火花呢？
石基于今年1月份正式推出行业智能AI引擎HALO，致力于解决AI技术在酒旅行业应用场景中的落地问题。截止目前，HALO已经实现了AI技术与多款应用级软件产品的深度融合，让客户在使用石基系产品时享受到更加准确、友好的智能交互体验和数据分析体验，赋能行业智能化发展。
那么，HALO推出的初衷是什么？在融合不同产品时，对具体落地场景的选择考量点有哪些？平台的优势体现在哪些方面？平台的未来走向及对行业技术发展的影响又是怎样的？为此，我们特地访谈了石基集团大中华区产品&技术副总裁张立彬、HALO产品研发负责人李中平、石基PMS研发总监Max Wu、石基集团数据部总监廖聪丽，请他们就相关问题进行了分享。
01 AI技术只有深入场景应用才有价值
“我们认为，AI本身是不能直接产生价值的，一定要深入行业或者是具体的业务应用场景才能带来价值。”张立彬表示：“彼时，我们已经在思考如何将AI技术能力融合到产品应用中，从而帮助客户更好地使用相关解决方案，改善客户的运营流程和习惯等。”
作为一家为大消费领域提供技术解决方案的供应商，石基所服务客户的很多场景及需求都是共通的。因此，为更好地集中集团资源办大事，在张立彬的牵头下，迅速组织团队启动了这一内部研发项目——行业智能AI引擎。该引擎将作为石基内部的AI龙骨/平台，反向赋能各个产品线，使其在市场上有更强的竞争力。同时，融合了AI引擎的产品也能更好地赋能客户实现智能化的效率及体验提升。
而拥有“天使的光环、智慧、荣耀”等寓意的HALO一词则能恰如其分地传递这一平台的使命。石基智能AI引擎HALO也由此诞生。
HALO的诞生也预示着AI技术正在引领酒旅行业进入一个全新的智能化时代。通过机器学习、深度学习、预测性分析、自然语言分析、AIGC、大语言模型等先进AI技术，HALO引擎不仅提升了酒旅企业的运营效率，还为消费者提供了更加个性化和便捷的服务体验。AI技术的引入，预示着酒旅行业将经历一场技术迭代的革命，从而在竞争日益激烈的市场中保持领先地位。
02 AI落地场景的选择以客户需求为出发点
HALO引擎的推出，是石基集团利用AI技术深化行业级应用场景的一个典范。通过与石基数据平台、Infrasys Cloud POS、Cambridge Cloud PMS等系统的无缝集成，HALO引擎能够提供精准的数据分析和前瞻性的业务预测，帮助企业更好地理解市场动态，优化运营策略。此外，HALO引擎的自然语言处理能力，使得用户能够以最自然的方式与系统交互，极大提升了用户体验。这种深度融合AI技术与业务流程的模式，不仅提高了酒旅企业的工作效率，也推动了整个行业的技术进步和创新。
那么，HALO在选择融合应用级软件产品的落地场景时，其考量点有哪些呢？
“AI的应用最终一定要落地到具体的场景，而大语言模型最开始的应用就是智能问答，即用自然语言对相关问题进行交互式的输入及输出。基于此，HALO在石基系产品的首要融合落地场景就选择了Infrasys企业报表即Infrasys ER（Enterprise Reporting）这类强交互的 BI 报表工具。”张立彬介绍道：“我们的目标很清楚，就是希望使用 Infrasys ER 的用户能够通过最简单的自然语言输入的方式立即获得其想要的结果。”
除了考虑技术本身的能力之外，HALO在融合不同产品时的落地场景选择，更多是以满足客户对该产品最迫切的需求为出发点。
比如，李中平在分享中就提到，目前并行接入HALO的项目就有好几个，如石基Cambridge云PMS、石基千里马、石基Infrasys OGS等等。在此过程中，HALO研发团队会首先跟各个产品业务团队进行沟通，搜集了解客户在使用产品过程中，最期望通过AI技术助力其实现哪些功能场景，并对其进行整合梳理，找出共性最多的3个左右的需求场景进行落地。
这里，Max Wu 也简单介绍了HALO与石基Cambridge云PMS融合落地的三个场景——
智能培训：将系统操作手册、说明文档、帮助文档等，直接融入到HALO智能AI引擎中，PMS用户通过语音或者文字输入等方式可直接获得相关的操作方式。即精准定位并反馈客户想要学习的内容。
智能查询：比如，酒店客户尤其是管理层所关注的一些数据指标，“酒店今天预定了多少房间”、“酒店昨天的出租率是多少？跟去年同期相比如何？”等等，通过自然语言交互，就能快速为其查询并反馈结果。
智能辅助操作：比如前台员工为客人办理入住，无需一步步点击系统到相应的界面，只需语音或打字输入“办理入住”，系统即可直接定位并弹出相应操作界面。
“以上三种Cambridge与HALO平台的结合场景，目的是提高PMS系统的友好性、易用性和酒店业务处理效率。然而这只是一个开端，随着AI技术和PMS系统的全面结合，将为酒店行业的管理带来革命性的变化。”Max Wu表示：“后续Cambridge除了继续丰富和完善这三种AI应用场景，还将在智能前台、智能客房管理、智能宾客服务、智能财务处理、智能分析与决策、智能安全防护等方面继续深耕发展，积极推动AI技术在酒店管理软件中的深度应用，打造下一代云智能PMS系统。”
03 AI技术的价值最终体现在为业务服务变现
前面我们提到，通过与多种应用级软件产品进行融合，HALO真正助推了AI技术深化行业级应用场景。这里，我们以一个具体的例子来直观感受一下：
与HALO融合之前：
因各种不确定性因素的存在，传统的酒旅业数据分析工具往往无法充分调动海量数据资产，缺少快速搜索分析结果的能力。
与HALO融合之后：
依托于石基HALO的AI分析引擎，相关数据分析工具/平台可进一步优化数据治理和数据分析的深度和广度。
如石基数据平台在与石基HALO AI引擎成功完成集成后，其能够有效激活大量沉淀数据，通过智能 AI 问答即人机交互形式，使用户能轻松的以简易问答，获取关键业务数据、客户数据、绩效指标等，以及简单易懂的可视化数据呈现结果。
“这是酒旅业数据应用与AI技术深度融合的重要一步。”廖聪丽表示，“数据平台是酒店管理集团和大型旅游目的地在数字化转型浪潮中必要且最核心的平台战略之一，通过行业级智能AI引擎HALO的深度赋能，石基数据平台将有助于进一步帮助客户有效释放数据价值，同时以更友好、更简单，更直接的人机智能交互模式，帮助客户快速解读数据，提高数字化决策效率。”
当然，作为推动各业务系统智能化发展，并且能让酒旅行业用户真正感知到效能、价值提升的AI引擎，HALO本身又具备哪些优势呢？对此，张立彬将其总结为三点：
前瞻性：
HALO的设计初衷即是为了以智能化赋能酒旅行业客户及各应用级软件产品，该平台天然对各种大模型中立，因此，不会依赖于某项或某些AI技术的发展。
灵活多变性：
在现有AI技术无法满足酒旅行业某些需求场景的情况下，石基亦会在HALO引擎上构建相应的需求模型。“大家可以这样理解，HALO就像是一个无穷大的置物架，我们可以在其上放任何所需的事物：市场上已有的，比如各种大语言模型；抑或是根据需求进行构建、搭载。”张立彬如是说。
这里，张立彬也提到了团队自建的行业专有模型——石基智能预测平台Kongur。该平台依然搭载在智能AI引擎HALO之上，以酒店作为首个应用场景，着眼于为酒店经营者提供客房出租率智能预测以及创新的数据交互体验。
“不同于传统的需求预测工具，石基智能预测平台Kongur能够为酒店提供AI智能预测，同时也支持客户按需自定义预测，两种模式能够满足酒店不同预测角度的业务需求。当然，Kongur也支持智能人机交互功能，能够让用户以最熟悉的方式快速获取相应的图表与数据。”廖聪丽说，“未来，石基智能预测平台Kongur也将继续接入更多元的数据，持续训练预测模型，优化预测的准确性，以进一步助力酒旅业管理者捕捉每一个成功的可能，实现业绩飞跃。”
全球部署，快速迭代：
考虑到国内外不同AI技术的发展和应用情况，HALO在进行产品融合及模型构建时亦会进行全球化部署。同时，石基亦配备了专门的团队定期对平台进行更新迭代，以最大化、最优化满足行业应用场景落地需求。
“总的来说，我们要通过HALO让业务服务真正变现，因此，在平台开发过程中，我们是会先锁定市场需求，找到场景需求落地点，而非反其道而行之。”张立彬再次强调了该平台的价值及意义所在。
04 产品发展战略驱动力源自内外部的双频共振
在访谈的最后，张立彬还分享了其对产品发展战略驱动力的看法。张立彬表示，在产品发展过程中，革新、改变和升级是至关重要的。其中，其认为有两种力量起到了关键性作用：
1. 市场及客户驱动力
市场和客户的需求是推动产品革新的首要力量。不同细分市场和客户群体的反馈对产品的迭代和创新具有重要影响。因此，企业需要根据市场反馈来设计产品发展路线图，以决定其下一步的发展方向。
2. 内部驱动力
除了市场和客户需求外，企业在进行产品演进过程中还需要关注技术变革带来的增值能力。这要求企业主动研究市场或行业的技术发展趋势，而不是仅仅跟随市场的步伐。企业应该与技术发展同步，甚至引领技术发展的方向。
而这些亦是包括HALO在内的石基系产品在发展演进过程中所坚守的基本原则。
“随着HALO在越来越多业务系统中的不断融入以及落地场景的不断增加，其也将积累更多的智能化能力，同时，借助这些能力实现各成熟场景在不同业务系统中的快速复用。我们相信，这将给行业客户带来可见的价值提升。”李中平亦在最后补充道。
毫无疑问，伴随着HALO引擎在越来越多场景中的落地，其也将改变整个酒旅行业未来的技术迭代方向，而这无疑将加速酒旅行业以更快的速度迈入智能管理、智能运营、智能决策新时代。